Understanding News Creation Intents: Frame, Dataset, and Method

随着媒体经济的颠覆性变革和替代性新闻媒体的大量涌现，新闻意图逐渐偏离了为公众利益服务的道德标准。新闻意图指的是创建新闻文章背后的目的或意图。虽然对新闻意图的研究意义被广泛认可，但缺乏系统的新闻意图理解框架阻碍了对新闻意图及其下游应用的进一步探索。为了填补这一空白，我们提出了新闻意图（NINT）框架，这是一种基于哲学、心理学和认知科学研究的首个组件感知形式化理论，用于理解新闻创作意图。在这个框架内，我们定义了新闻意图识别任务，并提供了一个具有细粒度标签和高效基准方法的基准数据集。实验表明，NINT对于意图识别任务和需要深入理解新闻的下游任务都有益处。这项工作标志着迈向更系统地探索新闻创作意图的基础性一步。

论文旨在解决新闻媒体经济的颠覆性变革和替代新闻媒体的兴起所带来的新闻意图逐渐偏离公共利益的问题。同时，缺乏系统的新闻意图理解框架限制了进一步探索新闻意图及其下游应用。

提出了News INTent（NINT）框架，这是一种基于哲学、心理学和认知科学研究的组件感知形式化方法，用于理解新闻创作意图。在这个框架中，定义了新闻意图识别任务，并提供了一个带有细粒度标签的基准数据集和一个高效的基准方法。

该论文的亮点包括提出了新的NINT框架，这是一种组件感知形式化方法，可以更好地理解新闻创作意图。同时，提供了一个带有细粒度标签的基准数据集和一个高效的基准方法。实验结果表明，NINT不仅有助于意图识别任务，还有助于需要深入理解新闻的下游任务。该工作为更系统地探索新闻创作意图迈出了基础性的一步。

在这个领域中，最近的相关研究包括：1）《新闻文本情感分析的跨语言研究》；2）《新闻媒体的社会责任与公共利益——基于效用主义的分析》；3）《基于深度学习的新闻推荐研究》等。