Distortion Recovery: A Two-Stage Method for Guitar Effect Removal

将电吉他录音中的音频效果去除可以更轻松地进行后期制作和声音编辑。音频失真恢复模型不仅可以提高吉他声音的清晰度，还可以为混音和母带处理中的创意调整开辟新的机会。尽管在创建这种模型方面已经取得了进展，但以前的努力主要集中在合成失真上，这可能过于简单，无法准确捕捉到实际录音中所见到的复杂性。 在本文中，我们使用商业级音频效果VST插件渲染的吉他录音数据集来解决这个问题。此外，我们引入了一种新颖的两阶段音频失真恢复方法。这个想法是首先在Mel-spectrogram领域中处理音频信号，在第一阶段，然后在第二阶段使用神经声码器从处理后的Mel-spectrogram中生成原始吉他声音。我们通过主观和客观评估指标报告了一组实验，证明了我们的方法的有效性，优于现有方法。

音频失真恢复问题

使用Mel-spectrogram和神经声码器进行两阶段音频失真恢复

使用商业级别音频效果VST插件的吉他录音数据集，实现了音频失真恢复。通过客观和主观评估指标，证明了该方法的有效性。

最近的研究主要集中在合成失真上，而本论文使用商业级别音频效果VST插件的吉他录音数据集进行了实验。