ECCV 2020 | 这个模型的脑补能力比GAN更强,ETH提出新型超分辨率模型SRFlow

近日,来自苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室的研究者提出了一种新的超分辨率模型 SRFlow。该模型是一种基于归一化流的超分辨率方法,具备比 GAN 更强的脑补能力,能够基于低分辨率输入学习输出的条件分布。

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