1. 智能系统方向：开展类脑芯片、智能体系架构、智能芯片编译器、神经形态算法优化、软硬件协同设计、智能芯片工具链技术及异构智能计算系统等相关研究。

  2. 认知图谱方向：开展知识表示与建模、知识获取、知识融合、知识图谱及查询推理、基于深度学习的推理引擎以及有逻辑推理的推理引擎等研究，开展相关技术的工程化和产业化研究。

  3. 智能医疗方向：基于机器视觉、联邦学习、知识图谱、自然语言处理等相关人工智能技术，开展医疗图像数据集、医学影像检测与分类、医疗大数据分析等相关技术在智能医疗领域的研究与应用。

  4. 前沿交叉方向：开展人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、经济学、社会学等相关学科的前沿交叉研究；探索人工智能伦理与安全的理、算法模型、系统平台等研究与应用。

子课题：面向可持续发展的人工智能—融合并分析人工智能应用于联合国可持续发展目标的国内外案例，构建面向可 持续发展的人工智能案例库，采用自然语言处理、知识表示与推理、机器学习等技术通过可持续指数等方面对案例进 行评估。挖掘、提出并实现人工智能应用于可持续发展的模型与系统。

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