使用 ChatGPT 启发游戏创意|基于 AI 5 天创建一个农场游戏,第 2 天
你将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中。并将其应用到游戏的视觉美术风格中。你也可以在下文的「语言模型」部分了解更多关于语言模型的背景知识,以及更多在游戏开发中的应用:本文不会详细说明实现这些游戏机制的具体细节:本文将介绍 ChatGPT 是什么 (语言模型)、它的工作原理是什么、以及怎样影响着游戏开发过程。我们期望语言模型经训练可以预测的单词为「老鼠」。
资讯工程实践
Hugging Face
2023-01-29 14:28 分享
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ChatGPT内幕故事:Sam Altman如何用微软的数十亿美元打造了全球最热门技术
在一代人的时间中总有一种产品的出现。但它们并没有引发数字音乐革命,没有智能手机的应用程序。得到了包括Elon Musk 、Peter Thiel 和PayPal校友、LinkedIn联合创始人Reid Hoffman 等多位硅谷重量级人物的资金支持,而这还只是在聊天机器人发布后的 24 小时内出现的。以前也出现过聊天机器人,并撰写人们要求的几乎任何类型的书面材料。
资讯
白羽中
2023-01-29 14:21 分享
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OpenAI研究员Lilian Weng最新博客:Transformer解读2.0版
Transformers 加速了自然语言处理(NLP)任务的新技术和模型的发展。但现在它被大量应用于处理计算机视觉任务。Lilian Weng现为OpenAI应用人工智能研究负责人,主要从事机器学习、深度学习和网络科学研究。硕士就读于北京大学信息系统与计算机科学系,她对2020年的帖子进行了章节的层次结构的重组,Transformer科普贴2.0教程地址:
资讯
白羽中
2023-01-29 13:44 分享
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ICLR 2023 投稿 | 在线低秩矩阵补全
采用先探索-再提交(ETC)方法,提出一种称为OCTAL的在线低秩矩阵补全的新算法。通过利用奖励矩阵的低秩结构和基于用户的真实潜表示进行聚类,本文研究基于M个用户、N个项目和T轮的在线低秩矩阵补全问题。会得到一个从低秩用户-项目偏好矩阵采样的(噪声)奖励,本文目标是设计一个具有(T)亚线性遗憾和对M和N近乎最佳依赖的方法。
机器学习论文
苦行僧
2023-01-29 13:01 分享
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ICLR 2023 投稿 | 双谱神经网络
用于学习对紧凑换元组动作不变的表示。证明 BNN 可同时从数据的对称性中学习群、其不可还原表示和相应的完整不变图,用于紧凑换元组的鲁棒和可解释的表示学习,其表示对信号定义空间上的紧凑换元群动作是不变的。一种完整分析定义的群不变性——其保留了所有的信号结构。本文证明了BNN能单纯从数据中隐含的对称性同时学习群、其不可还原表示和相应的完全不变图。本文工作确立了双谱系神经网络是一个强大的计算基元,
机器学习论文
苦行僧
2023-01-29 12:52 分享
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NeurIPS 2022|DeepMind:大模型的上下文学习可能与数据分布密切相关
传统的文本语言模型倾向于两阶段的训练模式,到底是训练阶段中的哪些方面导致了这种上下文学习呢?作者也进一步研究了ICL与传统权重学习之间的关系,同时提出了一种折中方案使模型能够同时具备这两种学习模式的优势,作者强调了模型架构对ICL的决定性作用。基于Transformer的架构设计天然契合ICL的优化环境,这也是Transformer相比传统递归模型的优势体现。
大模型
小门神
2023-01-29 12:49 分享
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