视角主义自然语言处理（Perspectivist NLP）已确立：标注者的立场性（positionality）会影响主观性任务中的标注结果；但当前学界仍缺乏对“立场性”进行可操作化定义与实施的有效方法。目前，立场性通常被操作化为招募阶段填写的一份人口统计学表格——即作为一种静态属性，仅在初始阶段记录一次，并被视作协变量加以处理；其隐含假设是：该表格所索引的知识，在标注者阅读待标注文本时始终处于激活状态。本文将这一假设视为一项设计问题，并进一步追问：能否不依赖预先采集的静态信息，而是通过标注任务本身来激发标注者的真实生活经验？为此，我们提出AXLE（Annotation eXperience through Lived Experience），即一种标注前的准备环节：在该环节中，一段情境小品（scenario vignette）作为锚点，引导标注者开展一段简短、沿特定维度（axis-guided）展开的对话；该对话随后被整合提炼为一则第一人称的微型叙事（micro-narrative），并在正式标注开始前返还给标注者。我们在一项2×2组间实验（共104名标注者、30个标注项、总计1040条标注）中检验了AXLE的效果，实验材料为涵盖移民、宗教与性别议题的模糊性仇恨言论。结果表明，引入AXLE激发环节后，标注者对其自身身份认同的共鸣感（identity resonance）显著增强，对潜在伤害的感知敏感度亦随之提高。与此同时，标注结果的标签熵值（label entropy）上升，标注者间一致性（inter-annotator agreement）下降：这说明该环节的作用并非强求共识，而是切实呈现并凸显了标注群体内部固有的多元立场；这一点恰恰区别于传统的标注者培训——后者以达成意见收敛（convergence）为成功标准。
