Gemini 2.5: Pushing the Frontier with Advanced Reasoning, Multimodality, Long Context, and Next Generation Agentic Capabilities

2025年07月07日
  • 简介
    在本报告中,我们介绍了 Gemini 2.X 系列模型:Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash,以及我们此前推出的 Gemini 2.0 Flash 和 Flash-Lite 模型。Gemini 2.5 Pro 是目前我们能力最强的模型,在前沿的代码编写和推理基准测试中达到了最先进的水平。除了卓越的编程和推理能力,Gemini 2.5 Pro 还是一种具备出色多模态理解能力的“思考型”模型,现在可以处理长达三小时的视频内容。其长上下文、多模态和推理能力的独特结合,能够支持全新的基于智能代理的工作流程。Gemini 2.5 Flash 则在计算资源和延迟要求大幅降低的情况下,仍具备出色的推理能力;而 Gemini 2.0 Flash 与 Flash-Lite 则在低延迟和低成本的前提下提供高性能表现。整体而言,Gemini 2.X 系列模型覆盖了模型能力与成本之间的完整帕累托前沿,使用户能够探索复杂智能代理问题解决能力的边界。
  • 图表
  • 解决问题
    论文旨在解决复杂任务的多模态理解和推理问题,同时探索如何在模型能力、成本和效率之间取得平衡。这是一个持续受到关注的问题,尤其在如何构建能够处理长上下文、多模态数据并具备高效推理能力的模型方面,具有重要的实际意义。
  • 关键思路
    通过推出Gemini 2.X模型家族(包括Gemini 2.5 Pro、2.5 Flash、2.0 Flash和Flash-Lite),论文提出了一种覆盖模型能力与成本完整帕累托前沿的解决方案。Gemini 2.5 Pro具备超强的编码、推理和多模态理解能力,并支持长达3小时的视频处理;而Gemini 2.5 Flash及更早版本则在保持高性能的同时显著降低计算和延迟需求。这种系统化模型设计思路在当前研究中具有创新性。
  • 其它亮点
    {"Gemini 2.5 Pro在前沿编码和推理基准测试中达到SOTA水平,并支持长视频内容处理。","Gemini 2.5 Flash及以下版本在低延迟、低成本场景中表现出色。",实验设计覆盖了多种复杂任务,验证了模型家族在多模态理解、推理和长上下文处理方面的优势。,模型家族支持新型的“agentic”工作流,为复杂问题求解提供新路径。,未来可深入研究方向包括:模型压缩、多模态数据对齐优化、长上下文训练策略等。}
  • 相关研究
    {"Google DeepMind, \"Gemini: A Family of Multimodal Large Language Models\", 2023.","OpenAI, \"GPT-4 Technical Report\", 2023.","Meta AI, \"Llama 3: The Next Generation Open-Source Large Language Model\", 2024.","Microsoft Research, \"Phi-3: Small Language Models with Strong Reasoning Capabilities\", 2024.","Tsinghua University & DAMO Academy, \"Qwen-VL: A Versatile Vision-Language Model for Multimodal Tasks\", 2023."}
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