Increasing, not Diminishing: Investigating the Returns of Highly Maintainable Code

理解和有效管理技术债务（Technical Debt，TD）仍然是软件工程中的一个重要挑战。虽然已经发表了许多关于代码级TD的研究，但很少有研究说明低质量源代码的商业影响。在本研究中，我们结合了两个公开可用的数据集，研究了代码质量与缺陷数量和实现时间之间的关联。我们引入了一个价值创造模型，从回归分析中得出，探讨相对于基线的相对变化。我们的结果表明，不同代码质量间的关联因时间间隔而异。此外，价值模型表明，在代码质量光谱的极端端点处存在强烈的非线性。最重要的是，该模型表明，在上端的投资回报会被放大。我们在“破窗理论”的背景下讨论了这些发现，并建议组织努力防止在高变更率的文件中引入代码异味。最后，我们认为，这个价值创造模型可以用来启动有关重构投资回报的讨论。

研究软件工程中技术债务对代码质量、缺陷数和实现时间的影响，探讨投资重构的回报。

通过结合两个公开数据集，建立价值创造模型，研究代码质量与缺陷数、实现时间的关联，发现代码质量对投资回报有非线性影响，提出在高质量代码中避免引入代码异味，用价值创造模型讨论重构投资回报等。

实验设计合理，使用了公开数据集，提出了价值创造模型，发现代码质量对投资回报有非线性影响，建议在高质量代码中避免引入代码异味。

在软件工程领域，已经有很多关于代码质量和技术债务的研究，如《Managing Technical Debt: A Systematic Mapping Study》、《Technical Debt: Towards a Crisper Definition》等。