本文提出了一种基于递归超图的知识图谱问答方法RecHyperNet，作者认为人回答问题时倾向于在推理过程中递归地对获取的不同知识（object）随时进行归类（grouping），而超图（hypergraph）则可以作为一个关系归类建模的工具。在现有的问答方法里，对于给定知识库的递归关系归类并没有被明确的作为问答过程的一环，因此为了验证这种贴近于人类思维的方式是否能够为自动问答带来收益，作者提出了上述方法（Recursive Hypergraph Network），并在MateQA和WebQuestionSP的两个数据集上验证了该方法的有效性。

论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/2021.eacl-main.35.pdf

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