ACL 2021 | 知识对比：基于外部知识的图神经虚假新闻检测

近年来，虚假新闻检测，旨在验证新闻文档是可信的还是伪造的，已越来越受到重视。大多数现有方法严重依赖新闻内容的语言和语义特征，未能有效利用外部知识，而外部知识很可能对确定新闻文档是否可信非常有帮助。在本文中，我们提出了一种名为 CompareNet 的新型端到端图神经模型，该模型通过实体将新闻与知识库 (KB) 进行比较以进行假新闻检测。考虑到假新闻检测与话题/主题相关，我们还整合了主题以丰富新闻的表示。