2021年6月，来自哥伦比亚大学的Nongnuch Artrith等人在Nature Chemistry上合作发表评论，为化学机器学习训练和报告的标准化推荐了一套指南。

摘要:

基于机器学习的统计工具正在融入化学研究的工作流程。本文讨论了训练可靠、可重复和可再生模型的所需要素，并为机器学习报告推荐了一套指南。

指南信息：

Artrith, N., Butler, K.T., Coudert, FX. et al. Best practices in machine learning for chemistry. Nat. Chem. 13, 505–508 (2021). https://doi.org/10.1038/s41557-021-00716-z

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