ICCV2021 | 南洋理工大学、港中大提出Talk-to-Edit，对话实现高细粒度人脸编辑

来自南洋理工大学、香港中文大学的研究者提出了一个交互式人脸编辑框架 Talk-to-Edit，可以通过用户和系统之间的对话进行细粒度的属性操作。此外，该研究还创建了一个视觉语言人脸编辑数据集 CelebA-Dialog，用来促进大规模研究。

来自南洋理工大学、香港中文大学的研究者提出了一个交互式人脸编辑框架 Talk-to-Edit，可以通过用户和系统之间的对话进行细粒度的属性操作。此外，该研究还创建了一个视觉语言人脸编辑数据集 CelebA-Dialog，用来促进大规模研究。

• 论文地址: https://arxiv.org/abs/2109.04425

• Code: https://github.com/yumingj/Talk-to-Edit

• Project Page: https://www.mmlab-ntu.com/project/talkedit/index.html

• 实验室主页：https://www.mmlab-ntu.com

该研究提出的Talk-to-Edit 的 pipeline 如下图所示：

该研究用 Semantic Field 来实现对人脸特征连续且高细粒度可控的编辑。对话功能则由 Language Encoder 和 Talk 模块来实现。

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