本文记录了作者实现轻量级人体姿态估计模型的全过程，从方案的选取到尝试复现等，详细的叙述了一个项目需求完成的整体思路，并附有谷歌开源的MoveNet的复现经验。本文能给处在CV各个阶段的朋友们带来帮助！

笔者总结一开始不熟悉人体姿态估计领域，走了一些弯路。同时在方案选择中也做了不少貌似无用的尝试，不过也正是对Simple Baselines和Lighweight OpenPose的熟悉，才让自己有机会深入了解人体姿态估计的相关流程，从而根据一个MoveNet的模型文件就复现出整个训练流程。最终经过优化，精度接近饱和，速度也从原始Movenet纯backbone跑80ms提升到了包含后处理整个流程达到60多ms。

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