提到游戏AI你会想到，王者荣耀的人机20关、AlphaGo、GTA5里的NPC还是Atari的人机对战？有的人会认为游戏AI的发展还停留在“人工智障”阶段，玩游戏的时候一受到敌方攻击，就开始躲在队友身后开启“演员模式”。但实际上，游戏AI近几年的发展已经非常迅速了。那么目前网络或单机游戏中的 AI 能达到怎样的水平，未来的发展前景如何？

游戏AI设计，可分为定义问题和解决问题两部分，对于已经有较好定义的竞技性问题，本质就是朝着评价指标（例如天梯积分）去搜索最优的策略，传统方法可以解决一些复杂度较低的场景（例如象棋、五子棋），但基于机器学习相关技术——深度学习、强化学习等，可以在星际争霸2这样高复杂度的环境中取得很好的效果。

但严格来讲，机器学习相关技术可以在围棋这一中等规模环境中，探索出完全独立于人类知识的新策略，但在更高复杂度的空间里，现在能做到的主要是在已有人类顶尖玩家的策略里，进行战术组合和细节操作优化，很难有完全颠覆性的战略战术，遇到人类玩家一些比较稀奇古怪的策略也会偶尔犯傻。

对于未来的前景，基于机器学习相关技术的游戏AI，仍需在混合型AI，运行效率，可复用性三个方向推进技术发展和革新。

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