当下人工智能已经渗透到各行各业，在很多高风险领域，需要可靠可信赖的模型，即所谓可信赖机器学习。本书来自Kush R. Varshney撰写的《可信赖机器学习》讲述可信赖机器学习系统性知识，非常值得关注。

虽然每天都有机器学习算法在某些任务上取得超人成绩的新故事，但这些惊人的结果只是在一般情况下。我们在所有情况下信任这些算法所需要的可靠性、安全性和透明度仍然是难以捉摸的。因此，越来越多的人希望在这些系统中拥有更多的公平性、健壮性、可解释性和透明度。

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机器学习的当前状态是什么，我们如何让它更值得信任? 天然成分、卫生制剂和防篡改包装的类似物是什么?机器学习的透明容器、工厂参观和食品标签是什么?机器学习在造福社会方面的作用是什么?

这本书的目的是回答这些问题，并提出一个可靠的机器学习的统一观点。

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