本文臻选一个复旦大学NLP团队最新的NLP中的范式转移总结工作。

近年来，在NLP领域顶会中常常会看到A任务转化为B任务这种范式转移后取得了更好的成绩。这是因为转化为B任务后，可以利用大量B任务形式的数据，或者天然B任务形式就合适A任务。比如最近的MRC，统一成seq2seq都是这种路子。

很高兴，本文系统总结了一下NLP中的范式转移，除了(M)LM之外或许也包括了目前其他几个promising的范式，比如Matching, Seq2Seq, MRC...也做了详细的分析，给出一些insight。其实，某种程度，最近火热的prompt也脱离不开这些范式。推荐感兴趣的同学关注：

论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.12575

网站主页：https://txsun1997.github.io/nlp-paradigm-shift/

 

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