推荐系统是当今互联网上最重要的信息服务之一,也是广大人工智能同学最后工作能够直接将技术落地变现的一个应用之一，它的重要性不言而喻。最近几年，图神经网络在自然语言处理领域取得了极大的进展，同样在推荐领域也取得了很大的发展。本文就是一个基于图神经网络的推荐系统的详细综述，能够帮助感兴趣的同学快速了解该方向的前沿动态和挑战。

论文标题：Graph Neural Networks for Recommender Systems:
Challenges, Methods, and Directions

论文链接：https://arxiv.org/abs/2109.12843

本次综述的结构组织如下。在第2节中，介绍了推荐系统方向的阶段、场景、目标、应用四个方面，并且还介绍了图神经网络的背景。在第3节中，从四个方面讨论了在推荐系统中应用图神经网络所面临的挑战。在第4节中详细阐述了基于图神经网络的推荐的代表性方法。在第5节中，讨论了这一领域中开放问题，并提供了我们自己未来方向的想法，在第6节中进行总结。

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