百度 | PP-LCNet ：轻量级 CPU 卷积神经网络

论文标题：PP-LCNet: A Lightweight CPU Convolutional Neural Network 

论文链接：https://arxiv.org/abs/2109.15099

代码链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas

作者单位：百度

我们提出了一种基于 MKLDNN 加速策略的轻量级 CPU 网络，命名为 PP-LCNet，它提高了轻量级模型在多个任务上的性能。 本文列出了可以在延迟几乎不变的情况下提高网络准确性的技术。 通过这些改进，PP-LCNet 在分类推理时间相同的情况下，其准确率可以大大超过之前的网络结构。 如图 1 所示，它的性能优于最先进的模型。 而对于计算机视觉的下游任务，它也表现得非常好，比如物体检测、语义分割等。我们所有的实验都是基于 PaddlePaddle1 实现的。 PaddleClas2 提供了代码和预训练模型。

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