在本篇文章中，作者提出一种用于局部视频拷贝检测的视频对齐和相似度学习方法（Video Similarity and Alignment Learning on Partial Video Copy Detection）。旨在从给定的查询视频出发，在视频库中找到拷贝的视频并定位出拷贝发生的精确时间片段。VSAL通过自监督学习的方式，联合建模了空间相似度、时间相似度和视频局部对齐。从时空两个维度度量视频的相似度，解决了之前视频相似度过分依赖视频画面内容的问题；同时为了能够定位到局部拷贝片段，VSAL同时学习预测了一个方向图矩阵，通过该图的方向引导，可以方便灵活地进行视频局部对齐。该方法在VCDB核心数据集和自建数据集上均取得最优结果。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2108.01817

项目地址：https://pvcd-vsal.github.io/vsal/

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