ICLR采用了Open Review的评审机制，这意味着所有提交的稿件都会公开信息，并且接受所有同行的评价及提问，同时任何学者都可以匿名或实名地对论文进行评价。本文从ICLR 2022 OpenReview 网页抓取了论文数据，并做了论文关键词、标题高频词等信息的可视化呈现。

今年ICLR一共收到了3407篇论文，主题涉及图神经网络，强化学习，计算机视觉等领域。

提交论文中出现频率排名靠前的关键词依旧是强化学习，深度学习，图神经网络 以及表征学习。同时相比往年数据，联邦学习，对比学习 和 Transformer异军突起，与今年的研究热点趋势较为相符。

最后，附上ICLR 论文提交全文列表：

https://github.com/EdisonLeeeee/ICLR2022-OpenReviewData/blob/master/sources/ICLR-2022.md

 

 

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