刚刚英伟达最新推出的升级版StyleGAN 3，因为一组合成艺术作品刷爆Twitter，不少网友感叹：AI 制造了人类无法理解的恐怖！

这项研究出自英伟达最新论文《Alias-Free Generative Adversarial Networks》，论文中表明，它从根本上解决了StyleGAN2 图像坐标与特征粘连的问题，实现了真正的图像平移、旋转等不变性，大幅提高了图像合成质量。

项目主页：https://nvlabs.github.io/stylegan3/

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.12423.pdf

Github地址：https://github.com/NVlabs/stylegan3

英伟达将网络中的所有信号解释为连续的，并对架构进行轻微调整保证不需要的信息不会泄漏到分层合成过程，最终得到了StyleGAN3，相比于StyleGAN2，它在保证了图像基本质量的同时，明显改善了其内部的表示方式——即使在亚像素尺度上也能实现绝对的平移和旋转。

这项研究的目标就是，创建更自然的转换层次的体系结构，让每个特征的精确亚像素位置都从底层粗特征中获得。

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