真 · 神经网络发明人福岛邦彦获奖，Schmidhuber、李飞飞点赞

2021 年度的鲍尔奖结果在今年 4 月就已公布，最近引起热议的原因是——在本次富兰克林研究所鲍尔奖的颁奖典礼之际，Jürgen Schmidhuber 公开发表了一份贺词:

「毫无疑问，福岛邦彦值得鲍尔奖这份荣誉，基于他在人工神经网络方面的巨大贡献。」

Schmidhuber 提到，第一个使用卷积和反向传播的人是 1987 年的 Alex Waibel（大约在视频的 5:20 分处）。

斯坦福大学教授李飞飞也对福岛的获奖表示了祝贺，她说道：「对于我们这些几十年前学习计算机视觉和神经网络的人来说，福岛邦彦的 neocognitron 理论打开了对象识别神奇世界的大门。这是一个杰作！」

1980 年，日本科学家福岛邦彦在论文《Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position》提出了一个包含卷积层、池化层的神经网络结构。他的工作被人们评价为深度神经网络基本结构的开创性探索，是当前人工智能领域的核心技术。