CVPR2021提出的一些新数据集汇总

一些新发布的数据集可以提供一个窗口，通过这些数据集可以了解试图解决的问题的复杂程度。公共领域中新发布的数据集可以很好地代表理解计算机视觉的发展以及有待解决的问题的新途径。

本文简要总结了一些CVPR 2021 上发表的数据集论文，并通读了论文以提取一些重要的细节。

1. The Multi-Temporal Urban Development SpaceNet Dataset

数据集论文：https://paperswithcode.com/paper/the-multi-temporal-urban-development-spacenet

下载地址：https://registry.opendata.aws/spacenet/

2. Towards Semantic Segmentation of Urban-Scale 3D Point Clouds: A Dataset, Benchmarks and Challenges

数据集论文：https://arxiv.org/abs/2009.03137

下载地址：https://github.com/QingyongHu/SensatUrban

3.Spoken Moments: Learning Joint Audio-Visual Representations from Video Descriptions

数据集论文：https://arxiv.org/abs/2105.04489

4.Conceptual 12M : Pushing Web-Scale Image-Text Pre-training to recognise Long-Tail visual concepts

数据集论文：https://arxiv.org/abs/2102.08981

5. Euro-PVI：密集城市中心的行人车辆交互

数据集论文：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/supplemental/Bhattacharyya_Euro-PVI_Pedestrian_Vehicle_CVPR_2021_supplemental.pdf

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