美图影像研究院（MT Lab）正式推出美图画质修复算法 V2（升级版），全新迭代版本取得重大技术突破，目前已在美图秀秀证件照、工具箱及视频剪辑（照片）中上线该算法。

2019 年，美图影像研究院（MT Lab）正式推出人像画质修复技术，通过便捷的一键操作就能实现老照片中低画质人像的高清还原。与此同时，还能修复模糊、失焦以及因压缩导致的画质受损等各类低清图像场景。此后，针对目前人像画质修复所面对的两个关键性挑战：一是如何更好地去除图像上导致画质受损的噪声、马赛克、模糊等影响因素；二是在人像画质修复过程中如何保留人脸身份信息（identity）并保持人脸不发生形变，MT Lab 持续迭代升级 AI 图像生成技术，基于深度学习方法自主与前沿技术，自主研发全新生成网络结构 MTIR-GAN，并在此基础上凭借美图数亿量级数据对模型进行训练学习，令 MTIR-GAN 具备优异的人像修复能力。

基于 MTIR-GAN 的美图画质修复算法 V2（升级版）最终实现了对睫毛、眉毛、发丝和肤质等脸部细节最大程度的还原修复，并保留人脸身份信息（identity），保持人脸不发生形变。同时有效解决了因图像多次压缩所导致的画质受损以及由于拍摄环境如夜拍、抓拍和拍摄过程抖动等造成的照片模糊、失焦、噪声、马赛克等画质修复方面的关键问题。不仅如此，美图画质修复算法 V2 还通过算法升级不断优化美图自研神经网络推理框架，有效提升修复效率，用户在 1.5 秒以内即可看到单人像修复后的惊艳效果，最大限度地节省了用户的等待时间。

美图画质修复算法 V2 效果（上为原图，下为效果图）

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