清华大学讲席教授、智能产业研究院（AIR）院长张亚勤近日发表题为《走向自动驾驶》的演讲。

围绕自动驾驶的发展背景、单车智能与车路协同以及AI算法应用三大板块，深入探讨了在人工智能发展的大背景下自动驾驶领域正在发生的基础性变革，并对未来落地形态做出长远展望。

当前我们正处于数字化3.0时期，包括物理和生物世界的数字化，其中物理世界的数字化，即“互联网的物理化”——汽车、公路、交通、工厂、电网、机器，乃至所有移动设备、家庭、城市都在数字化。数据指数增长，比如一辆无人车每天产生的数据量大约5T；相比于数据主要提供给人员辅助决策的1.0和2.0时代，数字化3.0时期99%以上数据是M2M和机器决策。

二是生物世界的数字化，我们的大脑、器官、DNA、蛋白质、细胞、分子...都在数字化。生物芯片、组学技术、和高通量实验产生了天文级的数据。从虚拟、宏观到微观，整个数字信息世界、物理世界和生物世界正在走向融合。

以ABCD，也就是人工智能（AI）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud）和装置（Device）为技术基础，我们锁定了智慧交通、工业互联网和智慧医疗为起步阶段的三个研究方向。这三个方向有一些共同点：一是都面对着巨大的商业空间和发展机遇。二是人工智能在探索过程中发挥着特别重要的作用，甚至是决定性、颠覆性的作用。三是相关研发成果实用化、普及化之后，将产生可观的社会效益。

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除