最近，PaddleOCR 项目迎来更新，发布了最新的 PP-OCR，又一次在 OCR 方向引起了大家的关注。

从效果上看，PP-OCRv2 主要有三个方面提升：

  • 在模型效果上，相对于 PP-OCR mobile 版本提升超 7%；

  • 在速度上，相对于 PP-OCR server 版本提升超过 220%；

  • 在模型大小上，11.6M 的总大小，服务器端和移动端都可以轻松部署。

全新升级的 PP-OCRv2 版本，整体框架图保持了与 PP-OCR 相同的 Pipeline，如下图所示：

在优化策略方面，主要从五个角度进行了深入优化（如上图红框所示），主要包括：
检测部分优化两项：

  • 采用协同互学习（Collaborative Mutual Learning, CML) 知识蒸馏策略

  • CopyPaste 数据增广策略

识别部分优化三项：

  • LCNet 轻量级骨干网络（Lightweight CPU Network）

  • UDML 知识蒸馏策略

  • Enhanced CTC loss 改进

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