1、Causal Inference: The Mixtape

这是《Causal Inference: The Mixtape》的在线版本，因果推理包括一些工具，让社会科学家能够确定什么导致什么。Scott Cunningham使用一系列建模技术和用于R和Stata编程语言的编码指令，向学生和实践者介绍了获得因果关系问题有意义答案的必要方法。

书籍地址：https://mixtape.scunning.com/index.html

代码：https://gitee.com/econometric/causal--inference--the--mixtape

2、Causal Inference: What If

本书由哈佛大学 Miguel Hernan、Jamie Robins 教授编著，对因果推理的概念和方法做了系统性阐述。

书籍开源地址：

https://www.hsph.harvard.edu/miguel-hernan/causal-inference-book/

下载地址：

https://cdn1.sph.harvard.edu/wp-content/uploads/sites/1268/2019/10/ci_hernanrobins_14oct19.pdf

代码链接

https://gitee.com/econometric/causal_inference_python_code

3、Mostly Harmless Econometrics

由Joshua D. Angrist和Jörn-Steffen Pischke合作撰写的计量经济学经典著作Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion详细介绍了应用实证研究中的核心计量工具，为社会科学研究者提供了一份精炼的操作指南。

代码链接：

https://gitee.com/econometric/mostly-harmless-replication

4、基本有用的计量经济学（MUSE）

该书主要特色是利用潜在结果语言和因果图介绍各种识别策略。

代码链接：

https://gitee.com/econometric/causalinference

5、The Effect: An Introduction to Research Design and Causality

这本书旨在向学生(和非学生)介绍在观察数据的背景下研究设计和因果关系的概念。

代码链接：

https://gitee.com/econometric/CausalitySlides

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除