论文标题：ALL Snow Removed: Single Image Desnowing Algorithm Using Hierarchical Dual-tree Complex Wavelet Representation and Contradict Channel Loss

论文链接：

https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Chen_ALL_Snow_Removed_Single_Image_Desnowing_Algorithm_Using_Hierarchical_Dual-Tree_ICCV_2021_paper.pdf

代码链接：

https://github.com/weitingchen83/ICCV2021-Single-Image-Desnowing-HDCWNet

数据集链接：

https://ccncuedutw-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/104501531_cc_ncu_edu_tw/EfCooq0sZxxNkB7F8HgCyKwB-sJQtVE59_Gpb9soatYi5A?e=5NjDhb

本文提出了一个基于Dual-tree Wavelet Transform (DTCWT)的阶层式(Hierarchical Architecture)网络。DTCWT是Discrete Wavelet Transform的改良版，他拥有较好的方向性，能够有效的捕捉不同方向的特征，而雪通常含有不同的方向，如下图所示，相比于传统的DWT，DTCWT可以更有效地将不同方向的雪去做型态上的捕捉。此外，为了能更有效地去解决不同大小雪的问题，使用阶层式的分解方式，可以将形状较大的雪去做切割，让较大的雪可以分解至每一个子频带，使得尺寸问题可以被解决。

图 网络模型的结构图

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