【导读】深度学习具有良好的泛化性。如何对此进行理论性解释，一直是研究热点。来自CMU的博士生Vaishnavh Nagarajan对深度学习泛化性进行了系统性研究，并整理成博士论文，值得关注！

研究方向是机器学习的理论基础，着迷于理解现代机器学习算法何时以及为何工作(或不工作)。我的博士论文就是解释为什么深度网络能很好地泛化。除此之外，我还研究了模型什么时候和为什么不能泛化分布外，GAN什么时候和为什么收敛到期望的鞍点。

论文地址：https://www.cs.cmu.edu/~vaishnan/home/index.html

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