人工智能作曲是人工智能、音乐和多媒体领域最具吸引力和重要的课题之一。人工智能作曲的典型任务包括旋律生成、歌曲创作、伴奏生成、编曲、演奏生成、音色渲染、声音生成、歌唱声音合成等，涵盖了不同的形式(如象征性乐谱、声音等)，与ACM多媒体的主题非常匹配。随着内容创作、深度学习等人工智能技术的快速发展，基于人工智能的音乐创作取得了快速的进步，但也遇到了很多挑战。对于从事人工智能、音乐和多媒体工作的广大听众来说，全面介绍和回顾人工智能作曲的基础知识、研究进展以及如何应对挑战是及时而必要的。在本教程中，我们将首先介绍人工智能作曲的背景，包括音乐基础知识和作曲深度学习技术。接下来我们将从两个方面介绍人工智能作曲:1)关键组件，包括乐谱生成、音乐表现生成和音乐声音生成;2)高级主题，包括音乐结构/形式/风格/情感建模，音色合成/转换/混音等。最后，提出了人工智能作曲的一些研究挑战和未来发展方向。本教程既适用于从事人工智能作曲的学术研究人员，也适用于从事人工智能作曲的行业从业者。

 

地址：https://ai-muzic.github.io/tutorial-acmmm2021/

目录内容：

 

  1. Background
    1.1 Music Basics
    1.2 Deep Leaning Techniques for Music

  2. Music Score Generation
    2.1 Melody Generation
    2.2 Song Writing
    2.3 Music Arrangement
    2.4 Expressive Score Generation

  3. Music Sound Generation
    3.1 Singing Voice Synthesis
    3.2 Score Timbre Generation

  4. Advanced Topics in AI Music Composition
    4.1 Music Structure/Form Modeling
    4.2 Music Style/Emotion Modeling
    4.3 Transfer/Control in Music Generation

  5. Challenges and Future Directions

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