2018年以来预训练模型技术成功将深度学习框架应用于海量无标注数据，在大数据和大算力的支持下，「大模型」一定程度上具备了通用的语言能力，可以非常方便地通过微调技术适配到广泛下游任务，任务性能得到普遍显著提升，成为自然语言处理等领域的最新学习范式，前沿动态日新月异。
「Big Model Meetup」系列活动是由智源研究院悟道团队、青源会、清华大学计算机科学与技术系博硕论坛、中国中文信息学会青年工作委员会共同组织，智源社区提供社区支持，PaperWeekly提供媒体支持。该系列活动旨在建设“大模型”研究和应用的“技术社区”，推动国内大模型技术的交流与发展，打造相关专家学者、爱好者深度的交流分享平台。
BMMeetup第二期以大模型加速计算技术为主题，于2021年10月31日上午在线上召开，邀请了清华大学翟季冬老师和陈键飞老师为特邀讲者做引导发言介绍模型并行方法和量化方法的前沿动态，七位青年学者做技术报告。
考虑到每位讲者报告时间有限，欢迎智源社区用户在本贴评论区留言，官方会邀请嘉宾和讲者回复，详情如下：
- 格式：xx好，我想请问xxx问题；
- 时间：截止到11月6日
可公开报告课件：链接: https://pan.baidu.com/s/1lQTn18mKtDkfanmS7fJC3w 提取码: j7y3