本文是MIT韩松团队继MUCNet之后关于MUC端TinyDL的又一次突破，已被NeurIPS2021接收。所提MCUNetV2取得了MCU端新的ImageNet分类记录71.8；更重要的是解锁了MCU端执行稠密预测任务的可能性，如目标检测取得了比已有方案高16.9%mAP@VOC的指标。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2110.15352

Slides地址：https://hanlab.mit.edu/projects/tinyml/mcunet/assets/MCUNetV2/slides.pdf

项目地址：https://hanlab.mit.edu/projects/tinyml/mcunet/

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