从 05 年到 19 年，Mehryar Mohri 在纽约大学已经教过 14 年的 Foundations of Machine Learning 课程。在 2012 年，他就完成了第一版的《机器学习基础》，这本书的数学氛围非常浓厚。2018 年 Mohri 等研究者又完成了第二版，现在第二版及其资料都已经开放下载。

书籍主页：https://cs.nyu.edu/~mohri/mlbook/

《机器学习基础》（Foundations of Machine Learning）是对机器学习的通用简介，可作为研究者的参考书和学生的教科书来使用。该书覆盖机器学习领域的基础现代话题，同时提供讨论和算法证明所需的理论基础与概念工具。这本书还介绍了算法应用的多个关键方面。

这本书旨在呈现最新的理论工具和概念，同时提供准确的证明。该书写作风格力求简洁，同时讨论了机器学习领域的一些关键复杂话题，以及多个开放性研究问题。一些经常与其他话题混合的话题以及没有得到足够关注的话题在本书中得到了单独讨论和重视，例如，这本书专门有一个章节讲多类别分类、排序和回归。

这本书针对的读者群体是机器学习、统计学及相关领域的学生和研究者。它可用作机器学习研究生和高年级本科生的教材，或者科研讨论会的参考书。

这本书提供了很多材料，其中大多数都是纽约大学 Mehryar Mohri 的课程机器学习基础（Foundations of Machine Learning）提供的。这门课已经开展了 14 年，这本书也是该课程的内容概述。Mehryar Mohri 表示，正因为该课程学生的一些好建议，第二版才能最终出版。

课程主页：https://cs.nyu.edu/~mohri/ml18/

该课程主页上有额外的家庭作业、课件和项目等资料，配合书籍使用效果更佳。