论文链接：https://arxiv.org/abs/2106.07631
以 Transformer 为代表的基于注意力的模型可以有效地对长距离依赖进行建模，但受到自注意力操作的二次复杂性的影响，这使得它们难以用于基于生成对抗网络 (GAN) 的高分辨率图像生成。在本文中，我们介绍了 Transformer 的两个关键要素来应对这一挑战。
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论文链接：https://arxiv.org/abs/2106.07631
以 Transformer 为代表的基于注意力的模型可以有效地对长距离依赖进行建模，但受到自注意力操作的二次复杂性的影响，这使得它们难以用于基于生成对抗网络 (GAN) 的高分辨率图像生成。在本文中，我们介绍了 Transformer 的两个关键要素来应对这一挑战。
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