MedMNIST由18个类MNIST的生物医学图像数据集组成，包括12个2D数据集（共708069例，28x28）以及6个3D数据集（共10214例，28x28x28），涵盖大部分的医学图像数据模态、多样的数据规模和丰富的任务类型，通过简易的API，可以方便地用作多种机器学习、计算机视觉和医学图像分析研究目的的基线实验数据。

Jiancheng Yang, Rui Shi, Donglai Wei, Zequan Liu, Lin Zhao, Bilian Ke, Hanspeter Pfister, Bingbing Ni.2021.MedMNIST v2: A Large-Scale Lightweight Benchmark for 2D and 3D Biomedical Image Classification.  

论文链接：https://arxiv.org/abs/2110.14795

数据集链接：https://medmnist.com

 

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