投资者还包括越南车企VinFast、宝马和大陆集团。大陆集团前CEO Karl-Thomas Neumann（后来曾担任过大众中国的CEO、欧宝的CEO）在今年早些时候成为公司董事长。

AutoBrains原名Cartica，是2019年从Cortica（最初做视觉分类的，总融资6000多万美元）分拆出来的。创始人和CEO Igal Raichelgauz曾师从以色列理工学院电子电气系主任Yehoshua Y. Zeevi教授攻读皮层神经网络方向的博士学位（没有读完就创业了）。

公司的技术称为自学习AI（也有地方称自监督学习的），与传统深度学习完全不同。公司新闻稿中自称：

基于多学科的研发，自学习人工智能不需要深度学习人工智能典型的海量蛮力数据和标签。相反，该系统将原始的、真实的数据映射到压缩的签名，以识别概念和场景，能做出最佳决策。可以对驾驶场景环境元素的空间与高级感知和理解进行单一表示，在最具挑战性的边缘情况也能实现卓越的性能。通过减少对标记数据的依赖，Autobrains技术所需的计算能力要低得多，而且生产成本仅为市场上现有深度学习系统的一小部分。

具体细节找不到信息，猜测可能也是一种脑启发的技术路线。 Igal Raichelgauz的DBLP页面有早年的几篇论文。

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