个性化推荐在电商领域的作用不言而喻，推荐算法直接影响产品体验、用户留存和平台收益。本次分享结合电商推荐和广告营销两个领域，介绍复杂业务形态下的算法技术应用，以及如何打通业务领域的壁垒，达到整体收益更优的目的。

主要内容包括：

  • 业务介绍：场景、目标、架构；

  • 召回优化：几个召回的优化点；

  • 多任务探索：排序的多任务探索，迭代路径以及一些小的trick；

  • 推荐、广告结合：推荐和广告产品形态以及能力的一些结合复用。

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