审视今天的机器学习模型，单纯关联统计的局限性带来稳定性、可解释性、公平性等一系列问题。如何将因果统计融入机器学习框架，是一个开放并有挑战的基础性问题。稳定学习致力于寻找机器学习和因果统计的共同基础，本次「智源LIVE丨智源因果社区：因果启发的稳定学习年度研究进展」系列报告由智源社区主办，于2021年11月5日19:00-21:00在智源社区线上召开，6位来自因果科学领域的学者（崔鹏、况琨、张兴璇、徐韧喆、刘家硕和何玥）将重点介绍稳定学习理论和方法的年度进展，及其在解决OOD泛化问题方面的机会和挑战。

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