本文发表于KDD 2020。图已被用作对人或物之间的成对关系建模的强大工具。这种结构是一种特殊类型的概念，称为超图，其中每个超边可能包含任意数量的节点，而不仅仅是两个。大量的数据集都是这种形式的-例如，从组织发送的电子邮件的收件人列表，用户参与讨论的主题或在非在线问题中标记的主题标签。但是，由于表示形式复杂且缺少适当的工具，因此很少关注探索这些交互中的基本模式。在这项工作中，作者根据经验研究了多个跨领域的超图数据集。为了进行深入研究，作者引入了多级分解方法，该方法通过一组成对图表示每个超图。每个成对的图捕获了k个节点的子集对之间的交互作用。根据经验，作者发现一个示教分解级，研究的超图遵循五个结构特性。这些属性用作评估超图的标准，并为超图生成问题奠定基础。作者还提出了一种超图生成器，它非常简单，但能够满足这些评估指标，而其他基线生成器模型则很难实现。

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