多任务学习中，会存在多个网络部分，对应多个loss。看论文通常是把各loss统一到同一个数量级上，请问这么做的原理是什么？为什么一般不考虑不同网络部分梯度的数量级呢，另外如果不同网络部分单独优化的话，学习率该如何设计比较合理呢？

本文从数学原理出发，到代码实践，详细讲解了多任务学习中各loss的权重设计。

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