1.【ICML 2021】Graph Contrastive Learning Automated

论文地址：https://arxiv.org/abs/2106.07594v1

导读：基于数据增强方式是手动的或者人工的，本文提出了一个统一的双层优化框架，实现了在对特定图形数据执行GraphCL时自动、自适应、动态地选择数据增强。

 

2. 【arxiv 2020】Deep Graph Contrastive Representation Learning

论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.04131

导读：本文提出了一个新的框架无监督图表示学习利用节点级的对比目标。具体来说，我们通过破坏和学习节点表示来生成两个图视图，通过最大化这两个视图中的节点表示的一致性来学习节点表示。

 

本期内容：蒙盼盼 王嘉豪 许轶珂