受监督学习支持的 Riverbed Modeler 强化学习 M&S 框架

【作者团队】Gyu-min Lee; Cheol-woong Lee; Byeong-hee Roh

【论文链接】https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9333963

【推荐理由】Riverbed Modeler 是一个有用的仿真工具，可以仿真各种标准网络模型。然而，它没有提供一个相关的工具，不适合目前正在积极进行的将机器学习应用于网络领域的研究情况。 本文实施了一个框架，以在 Riverbed Modeler 环境中应用强化学习。 为了有效地执行强化学习，本文提出了一种支持监督学习的强化学习结构，以使用 Riverbed Modeler 和 MATLAB 提高网络性能。 通过实验评估所提出的方法与现有的强化学习环境相比缩短了学习时间。