第30届国际信息与知识管理大会（The 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2021）计划于2021年11月1日-11月5日在线召开。ACM CIKM是CCF推荐的B类国际学术会议，是信息检索和数据挖掘领域最重要的学术会议之一。这次会议共收到1251篇长文（Full paper）、290篇应用文（Applied paper）和626篇短文（Short paper）投稿，有271篇长文、69篇应用文和178篇短文被录用，录用率分别为21.7%、23.8%和28.4%。官方发布的接收论文列表：

http://www.cikm2021.org/accepted-papers

 

我们知道图网络的结构对与最后的表示非常的重要。本次小编介绍四篇与结构相关的论文，他们或者通过互补的视图捕捉全局和局部的信息；或者语义信息补充结构信息的不足；或者把图看作是一种超图的方式，学习边的表示用于各种下游任务；或者设置一定的约束。下面是本次要介绍的论文列表

  • CIKM'21Semi-Supervised and Self-Supervised Classification with Multi-View Graph Neural Networks

  • Topic-aware Heterogeneous Graph Neural Network for Link Prediction

  • Relation Prediction via Graph Neural Network in Heterogeneous Information Networks with Missing Type Information

  • CIKM'21Semi-Supervised and Self-Supervised Classification with Multi-View Graph Neural Networks

  • LEReg: Empower Graph Neural Networks with Local Energy Regularization

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