“机器能思考吗？” 人工智能的目的是让机器模仿人的思考和行为，包括学习、推理、预测等。

“机器能促进基础研究吗？” 人工智能在深刻影响并改变基础科学的研究范式。 

“人工智能如何赋能基础研究？”  基于科学大数据的自主涌现，加速了科学发现过程。

图1 人工智能赋能科学发现

“机器能思考吗?” 阿兰·图灵在他的著名论文“计算机器与智能”中提出了这个经典问题。人工智能（Artificial Intelligence， AI）的目标是开发一种能够像人类一样思考和行动的机器，使之具备理解、推理、学习、规划、预测等能力。相关研究包括搜索算法、知识图谱、自然语言理解、专家系统、进化算法、深度学习等。AI的发展经历了感知智能、认知智能和决策智能三个层次，在诸多领域得到广泛应用（图2）。

图2 AI通用处理框架

本文汇聚来自6个国家、41个单位的48位学者，分别结合各自领域，系统论述了人工智能技术对信息学、数学、医学、材料学、地学、生命科学、物理学、化学等学科发展的推动作用，人工智能正在成为基础学科及多学科交叉领域发展的新范式。

 

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