情绪能够刺激我们采取行动并影响在生活中做出的重大和次要决定，极大地影响了人们社交和建立联系的方式。因此理解语言中包含的情绪信息在应用中具有重大的意义。
谷歌最近的一项新的研究介绍了：一个人工标注的细粒度情绪数据集，其中包含 58k 条来自主要英语子版块的 Reddit 评论，并确定了 28个情绪类别。它有 12 个正面、11 个负面、4 个模棱两可的情感类别和 1 个“中性”情感类别，使其广泛适用于需要在情感表现之间进行微妙区分的对话解释任务。并且演示了一个完整的教程，展示了如何使用 GoEmotions 训练神经模型架构并将其应用于基于对话文本推荐表情符号。
论文：GoEmotions: A Dataset of Fine-Grained Emotions.
论文链接：
https://arxiv.org/pdf/2005.00547.pdf
Github地址：
https://github.com/google-research/google-research/tree/master/goemotions
内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除
评论
沙发等你来抢