现在我们积累的医疗数据、模态、数据越来越多，希望大家可以把数据共享，组成大的医疗网络共同合作。

——罗元

11月10日上午，第12期AIR学术沙龙在线上如期举行。本期活动荣幸地邀请到了美国西北大学医学院罗元教授为我们做题为《人工智能在多模态电子医疗大数据中的应用》的报告。

讲者介绍

罗元，现任美国西北大学医学院副教授，同时也是西北大学临床和转化医学学院的首席人工智能官（Chief AI Officer）。本科就读于清华大学电子系，之后获得麻省理工学院计算机系博士。研究领域包括机器学习、自然语言处理、时间序列分析和多组学在临床医学中的应用。罗元教授致力于开发并应用图神经网络和非负张量分解等前沿方法来融合多模态医疗数据，进行自动知识抽取以及计算表型的挖掘以辅助医疗决策，以及整合基因变异和表型病变特征从而深入解释致病机理。相关研究发表于Nature Medicine, AJRCCM, AAAI等主流期刊和会议 。

罗元教授现为美国医学信息学会会士（AMIA Fellow），曾获美国医学信息学会2020年度杰出青年科学家奖。

报告内容纲要：

  • 临床指南与对照试验

  • 西北医疗数据仓库和eMERGE网络

  • 多模态数据的分类
  • NLP服务化

  • 医疗语义关系分类

  •  长文本分类

  • 呼吸机资源分配

  • 多组学数据(Omics data)的应用

  • 多模态数据来辅助早期筛查自闭症

 

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除