2021年11月6日,北京智源人工智能研究院举办“悟道”科研基金线上答辩会,邀请“悟道”委员会的9位评委专家,对通过初筛的基金项目进行了进一步评审。经过得分统计、意见汇总以及上会讨论,准支持名单公示如下(非先后顺序排名):

申请项目名称

申请人姓名

学位

所在单位

基于预训练的短视频语义描述生成技术研究

聂礼强

博士

山东大学

基于多层级多视角限制的视觉表征预训练方法研究

苏冰

博士

中国人民大学

基于矩阵乘积算符方法的多模态预训练模型的轻量化微调策略

高泽峰

博士

中国人民大学

面向多模态情感分析任务的鲁棒性特征表示学习预训练模型

徐 华

博士

清华大学计算机系

基于神经元相对抽象的预训练模型分布外样本检测方法

吴鹏

博士

中国科学院软件研究所

脑启发的元学习预训练及其在持续学习问题上的应用

秦云霄

博士

中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院

基于大规模多模态预训练模型的细粒度视觉检索

魏秀参

博士

南京理工大学计算机科学与工程学院

连续域泛化技术

张磊

博士

重庆大学

视觉模型的高效预训练方法研究

黄高

博士

清华大学

面向大规模预训练模型的自适应学习率优化方法

林通

博士

北京大学信息科学技术学院

基于张量分解技术的预训练模型压缩的研究

张鹏

博士

天津大学智能与计算学部

大规模预训练模型的优化理论研究

方聪

博士

北京大学信息科学技术学院

融合知识的增量式预训练语言模型构建及其可解释性

胡琳梅

博士

北京邮电大学

基于大规模预训练模型的知识产权关键技术研究

赵姝

博士

安徽大学计算机科学与技术学院

大规模多源知识图谱预训练模型与方法研究

胡伟

博士

南京大学

融合多类型多知识结构的预训练提示学习技术研究

郑海涛

博士

清华大学深圳国际研究生院

基于悟道预训练模型与知识融合的对话系统

严睿

博士

中国人民大学高瓴人工智能学院

融合因果知识的预训练语言模型

庞亮

博士

中国科学院计算技术研究所

热插拔高鲁棒的提示学习新范式研究

桂韬

博士

复旦大学

基于文本语义匹配的信息检索语言模型预训练方法

刘正皓

博士

东北大学

基于预训练技术的序列表示学习与应用

赵鑫

博士

中国人民大学

基于智源大规模中文预训练模型的复杂问题求解方法

程龚

博士

南京大学

面向分子图的预训练方法研究

兰艳艳

博士

清华大学智能产业研究院

预训练模型下的离散化表征研究

雷文强

博士

四川大学计算机(软件)学院

面向蛋白功能精确预测的大规模蛋白质预训练语言模型的构建与应用

朱山风

博士

复旦大学类脑智能科学与技术研究院

多语言预训练语言模型的研究

王瑞

博士

上海交通大学

面向信息检索的预训练模型研究

窦志成

博士

中国人民大学

大规模中文搜索预训练基准数据集构建

谢晓晖

博士

清华大学计算机系

基于智源大规模中文预训练模型的语言生成模型和应用

李俊涛

博士

苏州大学

情感支持的对话生成技术研究

宋丹丹

博士

北京理工大学计算机学院

 

如果您对评审结果有任何疑问,请在2021年12月1日前邮件与我们联系,联系邮箱open@baai.ac.cn 。后续我们将启动任务书的签订,最后支持名单,以任务书的提交与审批确认通过为准。

 

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