元学习（meta-learning）是过去几年最火爆的学习方法之一，各式各样的 paper 都是基于元学习展开的。深度学习模型训练模型特别吃计算硬件，尤其是人为调超参数时候，更需要大量的计算。另一个头疼的问题是在某个任务下大量数据训练的模型，切换到另一个任务后，模型就需要重新训练，这样非常耗时耗力。工业界财大气粗有大量的 GPU 可以承担起这样的计算成本，但是学术界因为经费有限经不起这样的消耗。元学习可以有效的缓解大量调参和任务切换模型重新训练带来的计算成本问题。

 

本文采用尽可能通俗的语言讲解了有关元学习的相关知识与论文。

包括：

1、元学习介绍

2、元学习训练

3、实例讲解

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除