SwinTransformer重磅升级 !MSRA提出SwinV2,朝着更大容量、更高分辨率的更大模型出发,在多个基准数据集(包含ImageNet分类、COCO检测、ADE20K语义分割以及Kinetics-400动作分类)上取得新记录。针对SwinV1在更大模型方面存在的几点问题,提出了后规范化技术、对数空间连续位置偏置技术、大幅降低GPU占用的实现等得到了具有超高性能的SwinV2,刷新了多个基准数据集的指标。

论文链接:https://arxiv.org/pdf/2111.09883.pdf
代码链接:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer
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