目前越来越多深度学习算法被应用于城市计算领域，然而在欠缺一个统一的评估体系对模型性能进行测试的情况下，研究者很难去公平比较不同模型的性能优劣。为此北航计算机学院 BIGSCity 课题组提出 LibCity 工具库，一个全面、统一、可拓展的开源城市时空预测算法库，旨在为研究者提供一个可信的模型对比工具，并规范算法评估标准以及促进开源化进程。

LibCity 采用模块化框架结构，通过整合 30 多个时空数据集与 50 多个时空算法模型，覆盖了包括交通状态预测、路网匹配、轨迹位置预测等 9 类任务来支持城市场景演化规律挖掘，并向用户提供标准可信的算法评估功能。LibCity 的中文名为“阡陌”，取自陶渊明的《桃花源记》中的“阡陌交通，鸡犬相闻”。目前，LibCity 已经在 Github 开源，相关工作已经被收录入 ACM SIGSPATIAL 2021 会议中。

论文标题：LibCity: An Open Library for Traffic Prediction

收录会议：ACM SIGSPATIAL 2021

论文链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3474717.3483923

开源代码：https://github.com/LibCity/Bigscity-LibCity

 

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